将分散在各业务系统的数据进行汇聚以及标准化整合

实现数据的标准化、跨系统的数据共享与数据分析，逐步消除“数据孤岛”，促进中央与基地的数据交互，业务协同，深度挖掘数据价值，实现数据赋能

基于MPP架构体系建设数据底座，优先解决SAP报表难的问题；作为数据湖的承载体，统一对接各个业务系统；利用平台的配置化功能，降低开发难度；配置化实现数据质量；并实现用户数据自助消费, 驱动业务

发挥数据资产价值；面向数据资产治理，支撑企业运营；最大化数据自助消费与分析，实现业务数据化数据业务化

召开全方位的需求调研，梳理温饱层、小康层、全面富裕各个层级的用数需求，并规划分阶段建设的路径，指导企业整体的数据应用建设

顺利获得DCMM数据管理能力成熟度评估模型评估江丰电子数据管理现状，明确数据管理提升目标。帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、流程和制度

顺利获得统一的大数据平台，实现生产加工数据的多地统一，解决数据分散的问题。提高生产运营透明度，形成标准化的数据查询，数据追溯业务操作流程。降低数据存储成本与业务系统数据存储压力

顺利获得大数据平台与多业务系统集成的实施，打通业务系统间的信息孤岛。逐步建立基于数据平台的数据管理体系。形成一批统一管理，各业务部门认可的元数据，为商业智能给予应用基础

顺利获得与MES系统的集成，实现追溯模型的完整一致。利用大数据平台数据存储能力，满足数据追溯15年的要求。利用商业智能应用工具，实现海量数据高效查询

结合国家制度标准与企业自身需求，定义分类规范，基于分类进行HR域数据的细化管理和权责划分

遵循质量问题事前控制、事中校验以及事后分析质量管控原则，在接口传输、数据录入时增设质量校验，把控数据的准确性

HR数据涉及个人隐私等敏感数据，建立安全规范，顺利获得系统来执行数据分级和敏感数据使用规范

顺利获得配置的方式给予标准、通用和安全的API接口，借助可视化调用监控、帮助用户定位问题，提高效率

覆盖人力资源等部门，为组织、招聘、考勤、薪酬等业态给予基础数据支撑，报表及分析决策的数据支持，奠定药明生物建设HR域数据中心的基础

对集团主数据及参考数据管理现状进行全面梳理，分析当前管理痛点，输出建设方案，指导后续参考数据和主数据建设工作的推进

优化并制定集团主数据管理流程、管理制度，明确各类主数据管理相关方及其职责，输出集团主数据管理制度、主数据管理考核办法、各类主数据管理流程等

完成试点应用中，所涉及主数据管理流程的在线化管理

基于客户主数据治理需求，设计对应的组织体系，包括组织架构，角色与职责，编制主数据管理办法等配套文档

基于客户主数据管理标准与质量需要，优化完善各类主数据标准与质量规则方案

基于各类主数据标准方案，数据使用需求，制定符合规范的主数据集成规范，包括每类主数据与各系统的集成手册